La pandemia di COVID-19 ha avuto un enorme impatto in termini di morbilità e mortalità. I pazienti immunocompromessi, tra cui pazienti neoplastici in chemioterapia o immunoterapia, pazienti con malattie autoimmuni e soggetti affetti da HIV, sono a maggior rischio di complicanze più gravi e di una più alta mortalità dopo il ricovero. Le persone che vivono con HIV, a causa della compromissione funzionale del sistema immunitario e dell’infiammazione persistente possono sviluppare un outcome meno favorevole: è importante notare che i vaccini attualmente approvati possono essere sicuri ed efficaci, con ottenimento di risposte anticorpali simili a quelle della popolazione sieronegativa. Le neoplasie ematologiche o il cancro aumentano il rischio di infezioni gravi o di morte fino al 25%-34% nei pazienti ospedalizzati. Mentre la carica virale di SARS-CoV-2 nei pazienti non immunocompromessi raggiunge un picco 5-7 giorni dopo l'inizio dei sintomi e diminuisce circa 10 giorni dopo l'infezione in coincidenza con la sieroconversione delle IgG, in questi soggetti la durata dello shedding virale è più lunga e può durare mesi. Se per molti virus che causano solo infezioni acute nella popolazione generale, è stato dimostrato che infezioni prolungate negli ospiti immunosoppressi accelerano l'evoluzione virale e generano varianti, nel caso di SARS-CoV-2, nei pazienti immunocompromessi sono stati osservati un'accelerazione della mutagenesi virale e cambiamenti in alcuni aminoacidi della proteina spike. Inoltre, questi pazienti possono avere ricadute della replicazione virale con sintomi gravi ricorrenti. I soggetti immunocompromessi sono inoltre esposti a più farmaci per il trattamento delle loro condizioni croniche, con rischio di potenziali, gravi e complesse interazioni farmaco-farmaco che possono causare gravi eetti collaterali o ridurre l'effetto terapeutico dei farmaci. Il Webinar FAD Sincrona approfondisce le caratteristiche clinico-immunologiche di questa popolazione a maggior rischio, evidenziando le peculiarità gestionali sulla base dei dati di letteratura e delle esperienze cliniche.